Minulý týden mi klient vrátil text s jedinou připomínkou: „Tohle zní jako od AI.“ Žádná konkrétní věta, žádný příklad. Prostě pocit.
Smazala jsem draft, sedla si k tomu znovu a napsala to jinak. Hůř. Záměrně kostrbatě, bez struktury. Zkrátka hlavně nudně. Protože to přece nemůže znít jako od robota, když to zní, jako by to psal někdo po dvou skleničkách vína.
A přesně v tom je problém.
Na Linkedinu najdete desítky článků o tom, jak poznat AI text. Jak odhalit podvodné dodavatele. Ale už někdo psal o té druhé straně? O tom, co dělat, když jste copywriter, který text psal sám, a klient ho stejně označil za AI? Asi nejsem jediná, kdo toto řeší. V agenturách, na volné noze, v interních týmech. Jen se o tom nemluví nahlas. Aby se člověk nestyděl. Jako by ta připomínka automaticky znamenala, že jsme podváděli.
Co vlastně klient říká, když říká „jako od AI“
Většinou nic konkrétního. Má pocit. A ten pocit je dnes silnější než kdy dřív, protože všichni čtou AI texty denně a mozek si na ty vzorce zvyká. Jenže ten pocit nemá diagnostickou hodnotu. Když se zeptáte „která věta konkrétně?“, dostanete mlčení, nebo „celkově to tak působí“. S tím se nedá pracovat. Spousta věcí, které dnes vypadají jako AI, jsou přitom standardní postupy. Trikolón se učí na kurzech kreativního psaní — ano, i já jimi před lety prošla. Řečnická otázka je základ persvazivního psaní. Em dash (dlouhá pomlčka) se u nás moc nepoužívá, ale k typografii patří. A když něco píšete strukturovaně, tak hlavně proto, že lidi nemají trpělivost číst bloky textu.
Skutečné AI markery samozřejmě existují. Projekt tropes.fyi jich katalogizuje přes 30. Například konstrukce „nejde o X, jde o Y“, slova jako „robustní“ nebo „využít potenciál“, řečnické otázky, které si AI okamžitě sama zodpoví, opakování jedné metafory přes celý text. O emojis bych taky mohla psát, ale radši nebudu. Nicméně jedna dlouhá pomlčka v textu ještě neznamená, že to psal robot. Já jsem kvůli tomu začala používat většinou pomlčku krátkou (en dash), abych to radši nemusela řešit.
Přitom skutečný problém je jinde: když díky AI napíšete text, který je blábol. Což když dáte několik AI výstupů za sebou, tak to tak většinou dopadne. Nebo když vlastně nevíte, co chcete říct a proč. Ostatně to platí stejně jako v životě. Když člověk neví, co chce říct, pak by měl raději mlčet.
AI detektory to nevyřeší
Někteří klienti si texty prohánějí přes TextGuard nebo Originality.ai. A když to ukáže 40 % pravděpodobnost AI, berou to jako důkaz. Jenže tyhle nástroje mají obrovskou chybovost. Stanfordská studie z roku 2023 ukázala, že detektory nesprávně označily přes 61 % esejí napsaných lidmi s angličtinou jako druhým jazykem. Přesnost nejlepších nástrojů se i v roce 2026 pohybuje mezi 65 a 90 procenty v závislosti na nástroji. U přeformulovaného nebo krátkého textu klesá ještě níž.
A paradoxně, čím profesionálnější váš text je, tím spíš ho detektor označí za AI. Odborné texty mají přirozeně nižší jazykovou variabilitu — ustálené termíny, standardní struktury, přesné formulace. U marketingových textů je to stejné. Píšete pro LinkedIn jinak než pro web a jinak než pro newsletter. Ne proto, že jste robot, ale proto, že víte, co kde funguje. A to je přesně to, co AI dělá taky. To mi nepřijde jako spolehlivý systém hodnocení.
Mně se třeba stalo, že hlavní benefit klienta je, že jejich nástroj šetří čas. Když jsem to měla v textu, tak tento benefit byl pro AI jasný důkaz, že je to od AI. Protože AI rádo píše o úspoře času. Opravdu jsme se dostali do situace, že budeme o benefitech psát opisem nebo je vynechávat, aby to neznělo jako od AI?
Když nevyhraje nikdo
Klient řekne „jako od AI“. Copywriter nemá konkrétní feedback, tak začne hádat. Rozbije strukturu. Vynechá podnadpisy. Přidá záměrné nedokonalosti. Výsledek? Horší text, který hůř plní svůj účel, hůř konvertuje, hůř se čte. Ale aspoň nevypadá jako od AI. Nebo možná jo, protože klient to zase posoudí na základě pocitu.
Copywriter postupně zhoršuje svůj styl, ztrácí jistotu, přestává věřit vlastnímu úsudku. Klient dostává horší výstupy a potvrzuje se mu, že ten copywriter asi fakt není tak dobrý. Prohrávají oba. A nikdo o tom nepíše, protože kdo tohle přizná, riskuje, že přijde o zakázku.
Jak s tím pracovat, když vám na práci záleží
- Nepřijímejte „zní jako AI“ jako zpětnou vazbu. Zeptejte se: která věta, co přesně, proč. Pokud klient nedokáže ukázat na nic konkrétního, problém pravděpodobně není v textu.
- Mějte svůj proces zdokumentovaný. Pokud používáte AI jako pomůcku — pro rešerši, brainstorming, kontrolu — mluvte o tom otevřeně. Vysvětlete klientovi, jak pracujete. Finální text je stále váš.
- Naučte se rozlišovat skutečné AI markery od normálního psaní. Projděte si tropes.fyi. Pak můžete klientovi říct: „Tohle není AI vzorec, tohle je rétorická figura, která funguje.“
- A hlavně: normalizujte konverzaci o AI v copywritingu. Čím víc budeme předstírat, že se to netýká nás, tím víc budou klienti věřit, že každý text je podezřelý.
Bláznivý svět, ve kterém žijeme
A ještě jedna věc, která mě na celé téhle situaci nepřestává fascinovat. Ti samí lidé, kteří říkají „tohle zní jako od AI“, jsou často ti samí, kteří před rokem křičeli, že copywritery nahradí umělá inteligence. Že je to mrtvá profese. Že stačí zadat prompt „napiš to jako Steve Jobs“ a máte hotovo. A já se teda ptám, co vlastně chcete? Text, který je dost dobrý na to, aby nepůsobil jako od člověka, ale dost špatný na to, aby nepůsobil jako od stroje? Do toho se jde trefit vcelku těžko.
A jak teda dál?
Když jsem se bavila s kolegy, tak „Vypadá jako od AI“ je dnes nejčastější nekonkrétní připomínka v copywritingu. Nahradila oblíbené „chci to jinak“. Takový feedback neříká, co je špatně. Nutí vás hádat. A hádání vede k horším textům. Řešení je vyžadovat lepší feedback, rozumět tomu, co jsou skutečné AI vzorce, a přestat se za téma stydět. A pokud jste klient: příště, když budete chtít říct „tohle zní jako od AI“, zkuste si nejdřív odpovědět, co konkrétně a proč. Možná zjistíte, že vám ve skutečnosti vadí něco úplně jiného.
P.S. Úplně samostatná kapitola je, kolik za to zaplatit. Protože přece s AI by to mělo být levnější, ne? O tom příště.
Druhá strana téhle mince: i text napsaný člověkem může AI vyhledávač přeskočit. O tom je Proč AI přeskakuje váš obsah, i když je lepší než konkurence.
Zdroje a další čtení:
tropes.fyi, AI Writing Pattern Directory (katalog 32+ AI vzorců v psaní)
GPT detectors are biased against non-native English writers , Stanford University (článek)
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2666389923001307
Best AI Detectors 2026: 10 Tools Tested and Compared, Axis Intelligence (nezávislý benchmark přesnosti AI detektorů, článek)
https://axis-intelligence.com/best-ai-detectors-2026-10-tools-tested/