Výzva
GUMEX provozuje B2B e-shop s velmi specifickým produktovým portfoliem: technické gumárenské výrobky, hadice a těsnění. Správné měření výkonu takového webu vyžaduje hluboké porozumění sortimentu a nákupnímu chování B2B zákazníků, které se zásadně liší od standardního e-commerce. Změřit to, co má skutečně obchodní hodnotu, není triviální: zákazníci se liší výší útraty, frekvencí nákupů i kategoriemi zboží.
Spolupráce začala na českém a slovenském trhu, kde bylo potřeba analytiku vybudovat od základů: od implementace GA4 přes consent management po propojení s interními systémy klienta. S postupnou expanzí na německý a rakouský trh rostly i požadavky: každý nový trh přinesl specifika v datovém sběru, regulatorním prostředí i reportingu pro management.
Řešení
Projekt jsme zahájili nastavením komplexní analytiky v GA4 se segmentací uživatelů podle výše útraty. Pro B2B je to klíčový pohled: obchodní hodnota zákazníka závisí nejen na kategorii zboží, ale i na hodnotě a frekvenci nákupů. Na základě těchto dat průběžně navrhujeme konkrétní kroky k aktivaci: od personalizace po re-engagement segmentů s potenciálem růstu.
Paralelně jsme nastavili consent management odpovídající požadavkům jednotlivých trhů a propojili analytiku s interními systémy klienta. Spolupráce probíhá úzce s vývojáři, UX designérem a specialisty na e-mailing a online reklamu. Datová vrstva musí být kompatibilní se vším, co na webu vzniká, a reflektovat každou změnu v reálném čase.
Záběr spolupráce se postupně rozšiřoval. Dnes pokrývá také A/B testování, analytiku nad chatbotem a pravidelné reportingové výstupy, které slouží jako podklady pro redesign webu i průběžné optimalizace uživatelských cest.
V kostce
- 4 trhy – CZ, SK, DE a AT s jednou metodikou měření
- Segmentace podle útraty – aktivace zákazníků vychází z dat, ne z odhadů
- A/B testy a chatbot – datové podklady pro redesign webu
Výsledky
- Analytika na 4 trzích s konzistentní metodikou. CZ, SK, DE a AT sdílejí srovnatelnou datovou strukturu.
- Segmentace zákazníků podle výše útraty umožňuje cílenou aktivaci. Návrhy na personalizaci a re-engagement vycházejí přímo z dat, ne z odhadů.
- Propojení s interními systémy zajišťuje, že analytická vrstva kopíruje realitu byznysu a nákupního procesu, ne jen povrchové chování na webu.
- A/B testování a analytika chatbotu přinášejí datové podklady pro UX rozhodnutí a průběžné zlepšování webu bez nutnosti domněnek.
- Datové výstupy jsou standardní součástí podkladů pro redesign webu i obchodní rozhodnutí marketingového týmu.
„S Neuschl2 spolupracujeme již několik let a velmi si cením toho, že dokáží pružně reagovat i na postupný růst našich požadavků. Analytika tak specifického B2B portfolia není jednoduchá. Oceňuji zejména porozumění našim potřebám, kontinuitu, proaktivní přístup a lidi, kteří svou práci dělají s opravdovým zapálením.“
